借助人工智能（AI），西門子的研發人員開發出了一種雙臂機器人，無需編程即可用于產品制造。機器人手臂能自主分工協作。

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“咔嗒”一聲，一只機械手將一個灰色部件準確卡入導軌。手臂縮回去抓住另一個部件，這次是為了將其放在*佳位置，轉交給另一只手臂，這樣得以協調組裝控制柜。西門子中央研究院近日在慕尼黑演示了雙臂機器人的一部分：雙手協調操作。機器人系統是未來制造業的一個關鍵要素——它代表著工廠完全自主控制生產的未來。

自動化系統領域專家：來自西門子中央研究院的Kai Wurm（中）和Georg von Wichert（右）正在觀察雙臂機器人的行為。

實現經濟的“單件定制化生產”

在某種程度上，自主控制在大批量生產中已經成為現實，正如西門子德國安貝格的數字化工廠所展示的那樣。安貝格工廠生產Simatic可編程邏輯控制器，實現了75％的自動化程度和99.99885％的質量合格率。不過，這些部件都是大批量生產的。每年有1200萬件Simatic控制器發往全球各地的6萬多個客戶。因此，大批量生產已經成為現實。現在制造業更為需要的是超越基本的自動化，以自主執行任務的能力支持小批量、多品種生產，從而滿足用戶日益增長的定制化需求。傳統自動化目前仍無法支持“單件定制化生產”實現盈利。

在西門子中央研究院，Kai Wurm博士和Georg von Wichert博士率領的團隊致力于自主系統的研究，并成功解決了這個問題。Wurm指出：“我們的雙臂智能機器人原型證明，經濟劃算的‘單件定制化生產’是可以實現的。將來，機器人將不再需要花費大量時間進行成本高昂的編程，不再需要僅能實現固定組裝操作的冗長代碼。我們只需要指定任務，系統就會自動將這些指令轉換成程序。”

過渡到語義信息

Wurm表示：“我們只需告訴機器人，把某個部件安裝到導軌上，它就會執行這個操作。”作為一個簡化的例子，這項任務描述了 “單件定制化生產”的內涵。其中涉及加工或組裝含有不同部件的多樣化產品。機器人從關聯的軟件模型中獲取制造產品的相關信息。傳統的機器人無法理解這種CAD/CAM（計算機輔助設計和制造）模型，但新的機器人原型可以做到。從某種意義上說，這就好像機器人能夠理解不同的語言，從而不必對其運動和工藝進行編程。

為此，機器人逐層拆分任務，如將“組裝”這一總命令拆分為“拾取”和“遞交”等可執行動作，直到機器人*終移動手臂或張開抓手。機器人能自己決定哪個手臂應該執行哪項任務。為做到這一點，開發人員賦予機器人將信息從產品開發軟件提取到語義層的能力。

重大目標：Georg Wichert（左）和Kai Wurm開展的研究證明，經濟可行的單件生產是可以實現的。

Wurm指出：“產品部件和工藝信息在語義層面被轉換成知識本體和知識圖表，將原本隱含的信息清楚表達出來。到目前為止，對于將X部件卡入Y導軌這樣的任務，人們必須以代碼的形式教給機器人。不過，我們的原型機器人會自己分析問題并找到相應的解決方案。”

在西門子原型的演示中，機器人手臂右側的顯示器上以非常簡化的形式展示了這一過程。顯示器顯示兩行色塊，每個色塊都帶有例如“組裝”（左欄）和“拾取”（右欄）等詞。這些色塊以類似滾動網頁的方式向上移動。色塊描述每個組裝步驟。在左邊的顯示器上，屏幕顯示機器人手臂在生產過程開始時接收到的信息，包括周圍區域及主體的3D描述。在演示系統上方另有兩個屏幕，展示機器人手臂通過集成攝像頭看到的畫面。

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向自糾正系統邁進

西門子中央研究院的原型系統還有糾錯功能，不必事先預設錯誤（之前不知道會有錯誤發生，所以糾錯沒有被事先告知是一種選項）。例如，如果一個部件滑落，只要它在攝像頭的視野內，機器人手臂就能夠找到該部件。然后，手臂將拿起部件并調整所有后續動作，并正確安裝。如果部件安裝在另一側，該手臂會把部件交給另一只手臂。這些突破性的開發成果是“公司核心科技（Company Core Technology）——自動化未來項目”的一部分，CCT使西門子能夠專注于關鍵創新領域，如“數字化雙胞胎”、人工智能和增材制造。

當然，組裝控制柜只是一個開始。西門子開發人員設想的是自組織的生產設施，可以響應自主改變的生產要求，不斷優化操作，并充分利用互相協助的機器人。這些設施將是革命性的進展，即可自我饋送設計數據、糾正錯誤并自行計算所有動作和行為的系統。Wurm表示：“很多其他研究人員正試圖解決這個問題，但市場上的產品都不如我們所開發的。”