FFB0848SHE 在CAPP 系統中,由于有相當多的問題求解是極其復雜的,常常沒有算法可遵循,或者即使有計算方法,也是NP(No
ndeterministic polynomial-bounded) 問題. FFB0848SHE因此人們就用人工的方法和技術來模擬人類求解復雜問題的思維方式和過程,實現某些“機器思維”,FFB0848SHE從而解決需要人類專家才能處理的工藝問題,這樣就導致了人工智能的產生并在CAPP 系統中獲得廣泛應用.
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FFB0848SHE 我們知道,人類被譽為萬物之靈,靈就靈在人類具有一個“智慧”的大腦. 然而,FFB0848SHE人類對客觀世界的認識越來越清楚的同時,卻對自己的大腦產生智能的機理仍然迷霧茫茫,知之甚少.FFB0848SHE 如此看來,智能作為科學技術的三大起源難題(宇宙起源、生命起源和智能起源) 之一,只能有待于21 世紀解決了. 智能一詞來源于拉丁語“Legere”,意思是收集、匯集. 到目前為止,對于智能,還沒有一個統一的看法. 一般認為:智能是運用信息和知識采取理智行動的能力. 通俗地說,智能可以理解為能獲取知識并運用知識解決問題的能力.
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考察和分析人類智能活動的全過程,FFB0848SHE不難發現,思維是整個智能活動中*核心、*本質和*復雜的部分. 沒有思維就沒有人類的智能,也就不可能使人類遠遠超出其它動物而成為萬物之靈. 1984 年,錢學森教授倡導開展思維科學的研究,并將人類思維劃分為“抽象(邏輯) 思維、形象(直覺) 思維和靈感(頓悟) 思維”,同時指出雖然劃分為三種思維,但實際上人的每個思維活動過程都不會是單純的一種思維在起作用,往往是兩種,甚至是三種思維交錯混合在一起共同起作用. 三種思維的基本特點 人類智能的上述特點也正好說明了盡管馮·諾依曼(Von Neumann) 計算機處理速度極快、存儲容量極大、符號推理能力極強,但還是遠不如人類聰明的根本原因. 當然,人類智能畢竟是數十萬年的大腦進化、數百萬年的人類進化和數億萬年的生物進化的結晶,是高度的時間復雜性和巨大的空間復雜性交織而成的,有著無限奧秘和無窮智慧的腦神經系統的產物,遠非采用若干硅片在數十年內就能完全模擬成功的.
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就工藝設計過程而言,人腦的思維活動就明顯地表現出了幾種思維形式的綜合特點.FFB0848SHE 它既是邏輯性和跳躍性的統一,又是順序性和并發性的統一;既可能“循序漸進,逐步推理”,又可能“靈機一動,計上心來”,還可能“突發奇想,另辟蹊徑”. 人腦在思維時能夠根據以往經驗分析大量的外界信息,對許多復雜問題做出判斷,然后再在此基礎上進行概括和總結,以達到條理化和邏輯化,*后得到解決問題的滿意方案. 同時,人類思維還能夠根據直覺做出決策.譬如在對一個零件進行工藝設計時,FFB0848SHE一個經驗豐富的工藝專家可在看到零件圖紙的短暫時間內,就能形成該零件的加工方法、裝夾方案和初步的加工路線,并能注意到可能存在的某些關鍵問題和重要工序,然后再按一定的工藝理論逐步分解和細化,以形成符合制造環境的工藝規程. 在這一過程中,人類思維始終能夠前后一致、FFB0848SHE全面細致地進行協調. 但是,馮·諾依曼計算機在解決問題時,則不具備直覺性和并發性,既不能“突如其來,一氣呵成”,FFB0848SHE也不能在同一個時間內形成多個問題的解決辦法并相互協調(盡管運算速度可以無限的快) ,即計算機總是有順序、有條理地按一定程序解決問題.
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